Tersane, Model Context Protocol (MCP) üzerine kurulu. Aşağıda kullandığın ortamı bulup adımları takip et.
Her yerde geçen "token" yazan yere, Tersane'de Ayarlar → API Token'lar'dan oluşturduğun gerçek token'ı yapıştır. Her cihaz/istemci için ayrı bir token oluşturman önerilir.
Terminalde bir kere çalıştır. -s user sayesinde bilgisayarına bağlanır, açtığın her proje otomatik hazır gelir.
claude mcp add -s user --transport http tersane https://tersane.ai/api/mcp --header "Authorization: Bearer <token>"
Settings → Connectors → Add custom connector. Not: claude.ai yalnızca HTTPS bağlantı kabul eder.
Cursor'ın arayüzünde header alanı yok — aşağıdaki JSON'u ~/.cursor/mcp.json dosyasına (global, tüm projelerde geçerli) elle ekle.
{
"mcpServers": {
"tersane": {
"url": "https://tersane.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <token>"
}
}
}
}Bu araçları henüz kendimiz test etmedik, ama MCP'nin açık standardını (URL + Authorization header) destekledikleri için aynı yöntemle çalışması beklenir. Denersen sonucu bize bildir — beta sürecine katkın olur.
URL ve Authorization header'ı destekleyen bir MCP istemcisiysen, aşağıdaki gibi bir yapılandırma genelde işe yarar — tam alan adları/konumu araçtan araca değişebilir, kendi belgelerine de bakman iyi olur.
{
"mcpServers": {
"tersane": {
"url": "https://tersane.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <token>"
}
}
}
}